《暂行规定》明确指出“企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源作为资产”。

企业将一项资源在会计上确认为资产，既要符合基本准则有关资产的定义，还应同时满足以下两个条件：

一是，与该资源有关的经济利益很可能流入企业； 

二是，该资源的成本或者价值能够可靠地计量。

因此，对企业的数据资源进行汇聚、存储、加工、利用所发生的成本入表也需要满足以上两个条件。

例如，企业的OA、ERP等信息化系统，虽然存储了大量的数据，但其采购、维护成本不属于对数据资源的处理过程，不能入表；而对于OA、ERP等信息化系统沉淀的数据进行抽取、汇聚、存储、加工、利用所发生的成本，在完成“有关经济利益流入”论证后，可以入表。

数据资产入表不是目的，企业更加关注对企业数据资产处理的大量的成本投入的价值化路径，即这些数据资源给企业带来的价值是什么？企业数据价值化包括内部利用和外部利用。

内部利用是指通过对企业数据资源的统一汇聚、治理、利用能够形成量化指标辅助决策，同时，生产、销售、管理过程的数据模型能够提质增效，从而降低企业经营管理成本；

外部利用是指企业的数据资源经过治理、加工、建模形成能够给外部主体产生价值并且愿意为之付费的数据产品，企业通过数据产品在数据要素流通市场上销售产生收入，为企业带来价值。

目前，国家数据局已经发布了“数据要素X”行动方案，明确提出数据要素在12大领域发挥数据要素的叠加效应，极大地促进数据作为生产要素的配置作用。

易华录经过多年在数据要素领域的积累，能够帮助企业客户针对企业积累的行业数据打造数据运营场景，帮助企业数据资产评估以及合法合规地实现变现，真正让数据转化为企业资产。

企业数据资产入表从影响企业资产负债表现的角度切入，将原来数字化转型过程中粗放费用化处理的费用转变成企业的资产，将进一步促进企业注重数字化过程的精细化管理，数据质量的提升，数据的权属、使用、监管过程，以及数字化的成本投入及价值评估。同时，能够促进企业积极探索自身数据资产如何向外价值化，尤其是大型央国企及行业龙头企业。

未来，随着数字化进程的深化，企业更大程度通过信息化串联业务过程，逐渐向数字原生企业进化，建立起“业务服务+数据服务”双轮业务模式；企业间的数据融通驱动产业发展，数字化推动流程重塑，谁掌握了数据，谁就更能在未来的市场竞争中突围。