智慧交通 | 从经验治理到数据治理的建设实践

  • 浏览量:503

在国家“数据强国”、“交通强国”战略引领下,交通信息化作为重要的管理技术,仍存在着没有全面深入且智能地应用到管理对象中去的问题。如今信息化系统阶段是递进式建设的迭代过程,不同时期建设的信息化系统遵循的标准不统一,不同系统中信息的采集、处理、存储存在较大差异,导致数据内容五花八门,不同系统之间的信息难以打通,数据融合面临技术和体制机制上的各种壁垒,数据的分析和探索也无从下手,这使得我们的交通管理仍停留在“事后性、处置性、汗水性”的层次,无法达到管理目标中的“事前性、整体性、智能性”的要求。

易华录基于多年行业领先的建设经验和知识沉淀,构建交通大数据资源中心。

  • 围绕数据的“收、存、治、用、易”为关键路径,汇聚交通管理数据、交通警务数据、社会资源数据;
  • 提供交通数据资产管理能力、交通数据与交通信息的共享与交换能力、交通业务功能服务支撑、数据资产化及交易能力。
  • 在此基础上,基于“人、车、路、企、事”等交通要素构建分析模型,为上层研判分析应用提供夯实的数据基础及算法支撑。

在某省会城市交通大数据平台项目上,易华录依托公安网警务云和大数据平台运行环境和安全保障、运维管理体系,采用支撑层、模型层、接口层、应用层分层解耦设计理念,提供了从数据汇聚、治理、模型构建到业务应用的一整套产品工具及数据治理服务。

数据治理全流程示意图

通过数据接入、数据分类、数据治理和数据组织四个步骤打通数据治理的全流程,本项目中目前已帮助用户完成1260个数据字典定义以及1500个数据元制定,已接入1000张六合一数据表,并完成卡口数据、122接处警、文明路口执法数据的接入,并已完成200张核心业务表的标准化设计,累计治理数据规模超过300亿条。在数据标准化的基础上,以拖拉拽的方式灵活快速提取数据、建立模型,为交管各级用户提供按需、快速、敏捷的数据模型服务,真正实现模型创建大道至简,数据服务私人订制。

模型超市及模型算子

目前,已具备面向违法过滤、事故违法、车辆违法、标签业务这4大类提供139个算子,实现了通过挖掘海量数据来捕获情报,完成对人车异常状态、运行轨迹、活动规律等的实施监控与预警。实战应用过程中,向用户提供模型超市统一门户,上线了企业风险等级评估模型、外埠货车事故违法模型、超标电动自行车分析模型、文明路口邮政寄递分析、外卖车分析模型、非现场违法高发模型、一车多人模型、现场涉酒违法分析模型、非现场设备异常分析模型、非现场行政复议分析模型等十余项高价值业务模型,极大的降低大数据技术门槛,通过积木式建模、克隆式共享让业务专家更加专注于业务革新。

未来,基于数据工具及数据治理工程打造的交通大数据资源中心,将极具智慧地为用户提供从数据、模型、应用到管理模式的服务体系,实现交通领域信息融合、资源共享和协同管理,深度挖掘数据与价值提炼,为各地的交通主管部门提供信息化、网络化、智能化、自动化的管理手段,进一步提高城市交通管理的科技含量和智能化水平,充分提升交通管理效率,使百姓出行更加畅通、安全、绿色。